AD/ADASで検証効率と安全性を高めたい開発者・品質担当者様へ。

「実走行データだけではテストシナリオが不十分」
「シナリオの拡充が不十分で、現実性と網羅性の両立が難しい」
「膨大な結果データから危険シーンの抽出・再利用が非効率」
「“意味のある”検証シナリオ選定や条件設計に確信が持てない」

こんなお悩みをお持ちではありませんか？
実交通の複雑さを、そのまま検証に載せられていますか？
Vissimは運転スタイルやヒューマンエラーまで織り込み、交通参加者の相互作用から“動的に”危険シナリオを生み出します。

Vissimの交通シミュレーション結果をForetify Evaluateへ取り込み、シーンをシナリオとして自動でタグ付けすることで抽出し、Smart Replay機能でその重要シーンの再現が可能となります。
また、Foretify Generateと併用することで、重要シーンのバリエーションを拡充でき、より網羅的なテストを可能とします。そして、カバレッジ分析を行うことで安全性へのエビデンス取得を可能とします。

PTV×Foretellixの共同開催に加え、マツダ様の先進的な活用事例も公開します。
AD/ADASの品質と効率を加速したいなら、今こそ連携運用の“実装ベストプラクティス”を押さえるべきです。
検証の常識を、次の段階へ。Vissim×Foretifyで一歩先へ。

【プログラム】
■1部　PTV：交通シミュレーターによる“動的シナリオ”生成とForetify連携
安全性評価に不可欠な「多様な交通状況」を、運転スタイルやヒューマンエラーまで設定可能な交通シミュレーターで再現が可能です。交通参加者の挙動・相互作用に基づく“動的な”シナリオ生成の手法を解説します。さらに、生成シナリオをForetifyへ取り込むことで、危険シナリオの効率的な抽出と再検証を実現し、AD/ADASの安全性向上につなげる流れをご紹介します。

■2部　Foretellix：Vissimの結果を用いたForetify Evaluate／Smart Replayの活用
Vissimで得られた大規模シミュレーション結果を題材に、Foretifyの主要機能を紹介します。
データ取込と分析（Foretify Evaluate）：
自動タグ付けとカバレッジ分析により、膨大なデータから危険シナリオ候補や特異なシーンを効率的に特定。
シナリオ抽出と再検証（Smart Replay）：
特異なシーンを再利用可能なシナリオとして抽出し、同一状況の再現や条件バリエーションを加えた検証を円滑に実施。
Vissimの現実的な交通シーン生成と、Foretifyのデータ分析・シナリオ抽出を連携させることで、AD/ADAS検証の効率化と安全性向上に貢献できる点を説明します。

■3部　マツダ：現実性と網羅性を両立する“意味のある”シナリオ選定と拡張検証
AD/ADAS開発における検証工程の「網羅性向上」の重要性を背景に、現実に起こりうる事象に基づいた“意味のある”シナリオ選定の考え方を共有します。PTV Vissimで現実的な交通事象を抽出し、それをベースにForetifyで拡張的な検証を行う取り組みを紹介します。これにより、現実性と網羅性の両立を図った効率的な検証を実現するアプローチを示します。

【参加特典あり】
参加後アンケート回答で講演資料を進呈します。

• ・Vissimで現実的かつ動的な交通シーン生成の手法が分かる
• ・Foretify Evaluateの自動タグ付けと特徴的シーンの抽出プロセスを把握できる
• ・Smart Replayで抽出された重要シーンの再現や再検証プロセスを学べる
• ・Vissim×Foretify連携による危険シナリオ抽出の効率化を理解できる
• ・マツダ様の先進事例から実装・運用の勘所を得られる（※資料進呈はアンケート回答者）